kaggle 웹사이트에서 가장 유명한 데이터인 타이타닉 데이터를 이용하여 실습을 진행
1 import pandas as pd Basic Dataframe Handling 1 2 # read_csv 결과를 df에 저장 df = pd.read_csv("train.csv") 1 2 # shape (행,열) df.shape 1 (891, 12) 1 2 # size (크기 = 행 X 열) df.size 1 10692 ...
1 2 3 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 1 df = pd.read_csv("train.csv") Categorical Plots Factorplot seaborn.factorplot(x, y, hue, data, row, col…, as...
4Cs Correcting outlying 데이터가 존재할 때, 이것들을 처리하는 과정 seaborn의 FacetGrid를 이용하여 outlier의 데이터를 파악하고 처리하는 코드 1 2 3 4 5 6 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df...
DS,ML,DL,AI
Basic Dataframe
